Não é novidade que a agricultura é uma atividade extremamente complexa. Existe uma infinidade de fatores que, não sendo bem controlados, surtem efeitos indesejáveis sobre o produto final dessa “empresa a céu aberto”. Agora, um ponto que talvez não seja tão disseminado quanto à atividade agrícola, diz respeito ao tamanho de seus ciclos.
Em outras palavras, do momento que a semente é plantada no solo até o resultado final daquela safra, decorrem muitos dias. Se pensarmos num ciclo de soja, por exemplo, estamos falando de cerca de 120 dias, ou seja, aproximadamente 30% do ano de um empreendedor rural se refere a esperar. Dado esse raciocínio, então, uma coisa é certa: fica difícil para quem atua no campo, safra após safra, fazer testes muito diferentes do que já vem sendo feito.
Moral da história, pela agricultura depender de uma série de fatores não controláveis, em especial, o clima, a organização de uma safra deve ser muito bem pensada, visando mitigar riscos indesejados. E é neste ponto que startups como a IMBR Agro entram.
A IMBR Agro é uma startup que lida com grandes bases de dados climáticas, as conectando com seus algoritmos e desenvolvendo um sistema capaz de dar luz à relação entre clima e agricultura. Em outras palavras, a partir de modelos matemáticos que simulam o desenvolvimento de uma cultura agrícola ao longo da safra, a startup consegue decifrar o potencial produtivo da área para um histórico de mais de 40 anos.
Toda essa modelagem acima parte de um pressuposto básico: simular o que teria acontecido com aquela cultura agrícola de interesse na área selecionada nos últimos 40 anos se essa houvesse sido semeada em uma determinada data. A partir disto, portanto, a IMBR Agro dá luz a uma série histórica de dados de produtividade agrícola, além de seu indicador de risco, o IMBR.
Pensando nessas simulações de diferentes datas de semeadura, na possibilidade que a IMBR Agro tem de realizar uma inferência sobre produtividade agrícola destas datas, bem como de seus respectivos índices de risco, a startup apresenta abaixo mais uma ferramenta capaz de auxiliar o produtor rural em sua tomada de decisão.
Para a condução do exemplo, a IMBR Agro utilizou uma área agrícola parceira que planta soja no Tocantins. Além disso, considerando um ciclo de 120 dias, simulou suas expectativas de produtividade e o IMBR para 21 diferentes datas de semeadura (de 8 de setembro até 17 de dezembro).
Com base na combinação dos valores de produtividade esperada e do IMBR, a IMBR Agro classifica os cenários, sendo que quanto maior estes valores, mais próxima a classificação está de “A”, enquanto, para o inverso, mais próxima de “E” a classificação.
A partir dos resultados simulados, é possível entender que as melhores janelas de plantio para a região se encontram entre 8/out e 13/out e entre 23/out e 07/nov, já que estes são intervalos sequenciais que, por apresentarem produtividades e IMBRs mais altos, aferiram notas “A”, diferentemente de outros casos.
A IMBR Agro é uma ferramenta que potencializa a sua tomada de decisão baseada em conhecimento. Com base nos melhores dados e nas técnicas mais adequadas, a missão da startup é entregar cada vez mais conforto para que o campo continue produzindo sustentavelmente e alimentando o Brasil e o mundo.
